#任务与生命周期

模块默认不为 Intent.parse() 添加解析总时限，MCP 活动任务也默认不按时间自动过期。一个任务持续数天，单纯经过时间不会使它失效。

#默认行为与边界

长期任务依赖原 MCP 连接、进程和实例仍然存活。关闭客户端、重启电脑或更换 MCP 服务，会改变这些条件。当前实现没有跨进程持久化恢复。

#取消与释放

对活动任务调用 intent_cancel，默认 outcome 为 cancelled，返回终态错误 MODEL_ABORTED。模型拒绝或输出不完整时可分别提交 refusal、incomplete，对应 MODEL_REFUSED、MODEL_OUTPUT_INCOMPLETE。

提交调用返回 error 不一定意味着已取消或结束任务。参数、令牌和部分容量拒绝可能保留活动 job；恢复或停止的判断见调用错误与任务状态。默认没有时间过期机制，明确停止时应取消或关闭所属连接/session。

任务已完成且记录仍保留时，参数有效的 cancel 返回原终态，可能仍是 result；取消不会改变已完成的结果。任务被回收或不属于当前连接时返回 BRIDGE_JOB_NOT_FOUND。

程序内 Bridge 可关闭单个 session，或关闭整个 bridge。传给 bridge 的 Intent 实例由调用方负责释放。API 路径在不再需要实例时执行 intent.dispose()；这会影响该实例上所有活动请求，并返回 INSTANCE_DISPOSED。释放后需要创建新实例。

#容量与回放

Bridge 默认最多 32 个活动任务，保留任务记录上限 128，保留字节上限 8 MiB。这些容量在同一 Bridge 的全部连接和命名实例之间共享；保留记录包括活动和已终态任务。字节预算统计内部任务与回复等序列化内容，详见容量统计。

已完成任务的回复没有默认时间 TTL，但可能因容量被回收，因此不把回放当作永久历史。

同一连接、同一 stepToken 和相同候选的重复提交可以返回保留的回复；改变已提交候选会产生冲突。业务应用应保存最终结果，不能靠无限回放存储数据。

#模型等待与本地保护

没有模块总时限不代表外部服务无限等待。调用方、模型服务商或 OpenAI SDK 自身仍可能取消或超时，模块会映射相应错误。

本地 Schema 校验有独立的资源保护预算，防止异常正则或高成本校验卡住进程；安装诊断也有自动的启动与协议等待限制。这些保护不规定用户任务只能持续多久，快速开始无需配置 timeout。

高级调用方可以显式设置 IntentConfig.timeoutMs（0 表示不增加总期限）。Bridge 的 jobTtlMs 和 replayTtlMs 仅为已弃用的兼容选项，常规使用保持默认即可。