DevCodex
Cross-host AI Coding Engineering Harness

让 AI Coding 从“聪明地回答问题”,升级为“聪明地完成工程任务”。

跨宿主 AI Coding 工程 Harness

不改模型参数,把专业工程流程和证据闭环带进宿主

DevCodex 已登记 86 个 Skill(83 active、3 gray)。 它们不会一次性塞进会话,而是随任务意图和阶段渐进路由,让模型从回答问题走向完成可验证、可续接的工程任务。

当前文档事实:DevCodex v1.20.3 · 投影更新于 2026/09/15

你会在哪些地方感觉到差异

四类从安装到结果的能力场景

和宿主的分工

需要的是增强,不是替代

直接使用宿主

一次性问答、短小编辑或依赖某个原生工具时,宿主最快。

使用 DevCodex

跨文件、需确认、需验证、需交接或换会话继续时,把项目上下文和专业路径一起带上。

两者可以共存

宿主继续拥有模型推理、原生 agent loop、认证、sandbox 和主要工具执行;DevCodex 负责跨宿主工程上下文、流程、验证与证据。

1. 先判断意图

先决定这次是分析、修复还是开发,会不会改文件。不是只匹配关键词。

2. 再加载上下文

只读当前任务需要的 Profile、记忆和源码,不会把整个仓库塞进模型。

3. 按需路由 Skill

只加载当前阶段的专业流程。看到 Skill 目录不等于已经全部生效。

4. 工作流划定边界

analyze 只读,fix/dev 要确认后才改文件。六个主工作流各有独立说明。

5. 用证据结束

完成必须对应验证和报告,不能只靠一句「做好了」。

6. 跨会话续接

进度写在项目文件里。新会话说「继续任务名」即可接着做。

第一次成功路径

五步确认已经可用

  1. 全局安装 DevCodex
  2. 在真实项目根执行 devcodex init
  3. 用 devcodex status 和 doctor 检查状态
  4. 完全重新打开目标宿主会话
  5. 先发送一条只读分析任务,再按结果进入下一步
按 5 分钟开始完成首次验证 →